Dość pilotaży AI. Czas na rezultaty.
Dlaczego blueclip i Maine Pointe łączą siły, aby zmienić sposób wykorzystania AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw i działalnością operacyjną: zaczynamy od biznesu, sprawdzamy wartość na danych klienta, a potem wdrażamy to w operacji.
Joanna Pachnik
Nie wystarczy znaleźć zastosowanie dla AI. Liczą się rezultaty.
Firmom nie brakuje dziś pomysłów na wykorzystanie sztucznej inteligencji. Inwestują w asystentów AI, agentów, platformy analityczne i projekty pilotażowe. Zespoły testują nowe rozwiązania, zarządy zastanawiają się, gdzie AI może przynieść największe korzyści, a dostawcy technologii obiecują transformację.
W łańcuchu dostaw i działalności operacyjnej liczy się jednak znacznie bardziej praktyczne pytanie: czy dzięki AI firma będzie rzeczywiście działać lepiej? To jeden z głównych powodów, dla których blueclip i Maine Pointe zdecydowały się połączyć siły.
blueclip powstał w oparciu o proste założenie: samo zastosowanie modelu AI nie sprawia, że dane stają się wartościowe. Sama wiedza o problemie również niewiele daje, jeśli nie prowadzi do działania. W zarządzaniu łańcuchem dostaw prawdziwe wyzwanie polega na przełożeniu danych i wniosków na konkretne decyzje, zmiany i mierzalne rezultaty.
Informacje potrzebne do podjęcia decyzji rzadko znajdują się w jednym miejscu. Są rozproszone pomiędzy systemami ERP, WMS, TMS i EDI, arkuszami kalkulacyjnymi, starszymi rozwiązaniami informatycznymi, a bardzo często również w wiedzy i doświadczeniu pracowników. Samo znalezienie możliwości poprawy to dopiero początek. Trzeba jeszcze ocenić, czy proponowana zmiana ma sens z punktu widzenia działalności firmy, określić jej potencjalną wartość, zdecydować, co należy zrobić, a następnie rzeczywiście to wdrożyć.
Sama wiedza o problemie niczego nie zmienia. Liczy się działanie.
Jedno z podstawowych założeń, na których zbudowaliśmy blueclip
Technologia to za mało. Wiedza ekspercka również.
Platforma technologiczna może analizować ogromne ilości danych i dostrzegać zależności, których człowiek nie byłby w stanie samodzielnie przeanalizować. Dobry zespół konsultingowy wie natomiast, jak usprawnić sposób działania organizacji. Każde z tych podejść ma jednak swoje ograniczenia.
Analizuje i działa. Ale człowiek nadal jest potrzebny.
Platforma może analizować miliony sygnałów, rekomendować działania i część z nich wykonywać automatycznie. Jednak nie każda decyzja powinna być podejmowana bez udziału człowieka, szczególnie tam, gdzie liczą się doświadczenie, kontekst biznesowy i ocena sytuacji.
Wie, co zmienić, ale nie jest w stanie stale obserwować wszystkiego.
Nawet najlepszy zespół konsultingowy nie może przez cały czas analizować milionów sygnałów ani wspierać tysięcy decyzji podejmowanych każdego dnia w zmieniających się warunkach.
Dlaczego Maine Pointe i blueclip
Maine Pointe wnosi wieloletnie doświadczenie w obszarze łańcucha dostaw i zarządzania operacyjnego, metodologię Total Value Optimization™, doświadczonych ekspertów oraz podejście skoncentrowane na osiąganiu wymiernych rezultatów finansowych.
blueclip dostarcza technologię, która łączy rozproszone dane, analizuje sytuację w różnych obszarach działalności firmy, identyfikuje możliwości poprawy oraz wykorzystuje AI do wspierania decyzji i działań.
- metodologię Total Value Optimization™
- doświadczonych ekspertów
- podejście skoncentrowane na osiąganiu wymiernych rezultatów finansowych
- dwie dekady doświadczenia zdobytego podczas realizacji projektów dla klientów
- łączy rozproszone dane
- analizuje to, co dzieje się w różnych obszarach firmy
- wskazuje możliwości poprawy, którymi warto się zająć
- wykorzystuje AI do wspierania decyzji i działań
- automatyzuje procesy
Pytania, od których zaczynamy
Nie zaczynamy od pytania: „Co moglibyśmy zrobić z AI?”. Najpierw sprawdzamy, gdzie firma traci pieniądze, czas lub efektywność. Następnie wykorzystujemy jej rzeczywiste dane, aby określić skalę problemu i sprawdzić, czy AI może istotnie poprawić wyniki.
Gdzie firma utrzymuje więcej zapasów, niż rzeczywiście potrzebuje?
Gdzie pracownicy i ich czas są wykorzystywani nieefektywnie?
Gdzie koszty transportu są wyższe, niż powinny?
Gdzie planiści spędzają godziny na zbieraniu, porównywaniu i uzgadnianiu informacji?
Gdzie decyzje są podejmowane zbyt późno?
Które powtarzalne decyzje można bezpiecznie zautomatyzować?
Sprawdź to na rzeczywistych danych firmy
Przez ostatnich kilka lat firmy oglądały niezliczone prezentacje pokazujące, co AI mogłaby zrobić. Dzisiaj ważniejsze jest inne pytanie: co AI może zrobić w konkretnej firmie, z jej danymi, systemami, ograniczeniami i sposobem działania?
Nasza współpraca z Maine Pointe została zaprojektowana tak, aby odpowiedzieć na to pytanie możliwie wcześnie. Korzystamy z odpowiednich danych, analizujemy konkretne problemy i określamy potencjalne korzyści zanim firma zdecyduje się na duży program technologiczny.
Jeżeli potencjał jest realny, przechodzimy do wdrożenia. Jeżeli go nie ma, nie wdrażamy rozwiązania. To znacznie bardziej praktyczna droga: od zidentyfikowania problemu, przez określenie potencjalnych korzyści i uzasadnienie biznesowe, aż po wdrożenie i pomiar rezultatów. Ogranicza również ryzyko, że firma spędzi wiele miesięcy na budowaniu rozwiązania AI, a dopiero na końcu odkryje, że problem, który miało rozwiązać, nie był wystarczająco istotny.
Wzrost produktywności w procesach.
Ta współpraca nie zaczęła się od stworzenia wspólnej oferty dla klientów. Maine Pointe najpierw wykorzystało blueclip we własnej organizacji. W ciągu kilku tygodni stworzyliśmy bazę wiedzy, która uporządkowała metodologię Maine Pointe oraz doświadczenia zgromadzone podczas dwóch dekad realizacji projektów. Wiedza ta stała się łatwo dostępna i przeszukiwalna zarówno dla pracowników Maine Pointe, jak i dla agentów AI.
Następnie Maine Pointe przeprojektowało wybrane procesy wewnętrzne, wykorzystując nowe możliwości, i odnotowało w nich wzrost produktywności o 30-50%. Zanim rozwiązanie zostało zaoferowane klientom, Maine Pointe sprawdziło je we własnej organizacji. Dzięki temu oba zespoły mogły zobaczyć, gdzie AI rzeczywiście przynosi korzyści, gdzie nadal niezbędne są wiedza i doświadczenie człowieka oraz jak najlepiej połączyć jedno z drugim.
Pojedyncze zastosowania AI to dopiero początek
W łańcuchu dostaw istnieje wiele obszarów, w których AI może przynieść wymierne korzyści: optymalizacja zapasów, planowanie pracy, zarządzanie transportem, zakupy, uzupełnianie zapasów, planowanie popytu czy zarządzanie sytuacjami wyjątkowymi. Prawdziwy potencjał pojawia się jednak wtedy, gdy zaczynamy łączyć decyzje podejmowane w tych obszarach.
Zmiana popytu wpływa na zapasy, zapotrzebowanie na pracę i dostępne moce. Decyzja podjęta w magazynie może zmienić potrzeby transportowe. Decyzja zakupowa wpływa na poziom zapasów. Jeżeli każdy obszar optymalizujemy osobno, możemy poprawić wynik w jednym miejscu tylko po to, aby stworzyć problem w innym.
Naszym celem jest umożliwienie firmom spojrzenia na całość ich działalności: zrozumienia, co się dzieje, znalezienia miejsc, w których tracą efektywność, określenia przyczyn i podjęcia właściwych działań. Część decyzji nadal powinni podejmować ludzie. W innych przypadkach AI może przedstawiać rekomendacje. A tam, gdzie zasady są jasno określone, system dysponuje wystarczającymi informacjami, a mechanizmy kontrolne są odpowiednio zaprojektowane, niektóre decyzje mogą z czasem być podejmowane i wykonywane automatycznie. Nie chodzi więc o to, ilu agentów AI wdroży firma. Liczy się to, czy dzięki nim podejmuje lepsze decyzje i osiąga lepsze wyniki.
Nie kolejna demonstracja możliwości, ale konkretna droga do celu
Firmy nie potrzebują kolejnej prezentacji pokazującej możliwości AI. Potrzebują praktycznego sposobu na ustalenie, gdzie AI może przynieść realne korzyści, a następnie jak te korzyści osiągnąć. Tak wygląda podejście, które Maine Pointe i blueclip realizują wspólnie:
Połącz dane
Zbierz potrzebne informacje z ERP, WMS, TMS, EDI oraz pozostałych systemów i źródeł danych.
Zrozum rzeczywisty problem
Zacznij od konkretnego problemu firmy, a nie od ogólnego pomysłu na wykorzystanie AI.
Policz potencjalne korzyści
Na podstawie rzeczywistych danych firmy określ skalę możliwości i sprawdź, czy inwestycja ma uzasadnienie biznesowe.
Wprowadź zmianę
Przełóż rekomendacje na konkretne działania i wprowadź je do codziennego sposobu pracy, zachowując odpowiednie mechanizmy kontroli.
Sprawdź rezultaty
Zmierz efekty wprowadzonych zmian i na tej podstawie zdecyduj, co należy zrobić dalej.
Trzeba również jasno określić, gdzie AI może podejmować decyzje samodzielnie, gdzie powinna jedynie przedstawiać rekomendacje, a gdzie nadal niezbędne są ocena i zgoda człowieka. Na tym właśnie opiera się współpraca Maine Pointe i blueclip: łączymy technologię, która może stale analizować to, co dzieje się w firmie, z doświadczeniem ludzi, którzy wiedzą, jak przełożyć tę wiedzę na realne zmiany i wyniki.
Dla wybranych firm: bezpłatna analiza możliwości wykorzystania AI
Rozpoczęcie analizy jest celowo bardzo proste. Aby znaleźć miejsca, w których AI może przynieść wymierne korzyści, potrzebujemy tylko jednego zestawu danych o aktywności z systemu, którego firma już używa. Bez dużego projektu. Bez wcześniejszego przygotowania. Bez zobowiązań.
Czego potrzebujemy na początek
Jednego zestawu danych o aktywności pobranego bezpośrednio z WMS, TMS, ERP lub innego dostępnego systemu. Nie trzeba wcześniej porządkować ani przygotowywać danych. Najlepiej, jeśli obejmują co najmniej 7 dni. Im dłuższy okres, tym więcej możemy zobaczyć, szczególnie w przypadku sezonowości i zmian zachodzących w czasie.
Co otrzymuje firma
- raport wskazujący najważniejsze możliwości poprawy
- oszacowanie potencjalnych oszczędności w poszczególnych obszarach
- rekomendowane działania wraz z priorytetami
- w odpowiednich przypadkach kilka godzin konsultacji z ekspertami Maine Pointe, podczas których wspólnie omawiamy wyniki i możliwe dalsze działania