Mit #4: Zacznij od projektu o najwyższym ROI

Dlaczego nie zacząć od najbardziej ambitnego projektu?

To czwarty mit z serii i brzmi logicznie. Skoro firma inwestuje w sztuczną inteligencję, dlaczego nie zacząć od największej szansy? Najwyższych oszczędności. Największego wzrostu produktywności. Procesu, który od lat sprawia najwięcej problemów.

Niestety właśnie w tym miejscu wiele inicjatyw AI zaczyna zmierzać w złym kierunku.

Projekty o największym potencjalnym ROI są zazwyczaj również najbardziej złożone. Obejmują wiele działów, opierają się na rozproszonych danych, zawierają dziesiątki wyjątków biznesowych i wymagają decyzji, które nawet doświadczeni pracownicy podejmują w różny sposób.

Na papierze wyglądają najbardziej atrakcyjnie. W praktyce są najmniej przygotowane do wdrożenia AI.

Firmy, które skutecznie wdrażają sztuczną inteligencję, patrzą na problem inaczej. Zamiast pytać: „Który projekt przyniesie najwyższy zwrot z inwestycji?", pytają: „Który projekt ma największe szanse zakończyć się sukcesem?" To bardzo rzadko jest ten sam projekt.

Zacznij tam, gdzie AI jest gotowe.

Potwierdzają to również badania. McKinsey wskazuje, że jednym z największych ograniczeń w skutecznym wdrażaniu AI jest gotowość danych. Problemem nie jest brak możliwości technologicznych modeli AI. Problem polega na tym, że organizacje próbują automatyzować decyzje, zanim przygotują dane, procesy i zasady zarządzania.

Dlatego pierwszy projekt AI nie powinien być wybierany wyłącznie na podstawie potencjalnych korzyści biznesowych. Powinien być wybierany przede wszystkim na podstawie gotowości organizacji.

Takie projekty nie zawsze przynoszą największe oszczędności. Dają jednak coś równie cennego: budują wiarygodność całego programu AI.

Pierwsze sukcesy się kumulują.

Pierwsze udane wdrożenie zwiększa zaufanie do sztucznej inteligencji, pozwala uporządkować dane, wypracować standardy wdrożeń oraz zdobyć praktyczne doświadczenie. Co równie ważne, przekonuje użytkowników biznesowych, że AI rzeczywiście pomaga w codziennej pracy.

Odwrotna strategia prowadzi zazwyczaj do zupełnie innych rezultatów. Firmy rozpoczynające od największego wyzwania miesiącami porządkują dane, dyskutują o wyjątkach biznesowych i próbują zaprojektować rozwiązanie idealne dla każdej możliwej sytuacji. Zanim pojawią się pierwsze efekty, projekt traci dynamikę, a organizacja zaczyna postrzegać AI jako kosztowną i trudną do wdrożenia technologię.

To właśnie pierwsze sukcesy budują zaufanie, doświadczenie i dynamikę potrzebną, by transformować resztę firmy.

Dwa projekty optymalizacji zapasów.

Wyobraźmy sobie dwa projekty optymalizacji zapasów. Pierwszy obejmuje wszystkie magazyny, wszystkie grupy produktowe, wszystkich dostawców i wszystkie regiony. Tysiące indeksów materiałowych, zmienny popyt, promocje, ograniczenia dostawców oraz dziesiątki wyjątków biznesowych.

Drugi dotyczy uzupełniania zapasów jednej grupy produktów w jednym centrum dystrybucyjnym. Dane są wiarygodne, proces działa według jasno określonych zasad, a efekty można zmierzyć już po kilku tygodniach.

To właśnie drugi projekt niemal zawsze szybciej przyniesie wymierne rezultaty. Co ważniejsze, pozwoli zdobyć doświadczenie, zbudować zaufanie i przygotować organizację do realizacji znacznie większych inicjatyw.

Transformacja AI przypomina wspinaczkę na górę. Nie zaczynamy od najtrudniejszego odcinka tylko dlatego, że prowadzi najkrótszą drogą na szczyt. Najpierw wybieramy trasę, która daje największe szanse powodzenia. Zdobywamy doświadczenie, uczymy się i dopiero potem podejmujemy większe wyzwania. Z AI jest dokładnie tak samo.

Oceń każdy projekt.

Przed podjęciem decyzji warto ocenić każdy projekt w dwóch wymiarach: wartość biznesowa oraz gotowość organizacji. W blueclip oceniamy gotowość, odpowiadając na sześć prostych pytań.

Najlepszym pierwszym projektem nie jest ten o najwyższym prognozowanym ROI. To projekt, który łączy realną wartość biznesową z wysokim stopniem przygotowania organizacji. To właśnie dzięki niemu kolejne wdrożenia mają znacznie większe szanse powodzenia.

Oceń swoje projekty AI w bezpłatnym audycie gotowości blueclip →